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Curso gratuito para engenheiros de software

De engenheiro de software a engenheiro de IA

Seis trilhas que ensinam o que quebra sistemas com LLM e agentes em produção, e como desenhar para que não quebre: evals, RAG, agentes, segurança e custo. Aulas curtas em vídeo, código de verdade e um projeto avaliado no fim de cada trilha, com certificado verificável.

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  • Código de exemplo aberto
Boas-vindas: o que é o ai-guru4 min · Narração em inglês, legenda em português

Trilhas

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Seis trilhas, um curso só. Cada uma parte da anterior e nenhuma aula se repete. Se está começando com LLMs, comece pela primeira.

  1. 01Comece aquiFundamentos de LLM para engenheirosComece aqui. O que muda quando um modelo vira parte do seu sistema: prompt como interface, saída estruturada, ferramentas e quando um fluxo fixo vence um agente.14 aulas▶ 14 em vídeoProjeto final: Atendimento de loja no WhatsApp
  2. 02Evals e confiabilidadeComo saber que uma feature com LLM funciona antes do cliente reclamar: evals, dataset de referência, contratos estruturados e trabalho determinístico de volta para o código.13 aulas▶ 13 em vídeoProjeto final: Notas fiscais para o ERP
  3. 03RAG e contextoDar ao modelo a informação certa na hora certa: embeddings, busca, busca híbrida, reranking, chunking e conversas longas que não apodrecem.12 aulas▶ 9 em vídeoProjeto final: Chat de conhecimento interno
  4. 04Construindo agentesDar autonomia ao modelo sem os acidentes clássicos: loop com orçamento, poucas ferramentas, subagentes e vários agentes só quando isso se paga.14 aulas▶ 13 em vídeoProjeto final: Agente de código
  5. 05Segurança de sistemas com IAPara quem responde pelo que o agente faz com dinheiro, dados e clientes: prompt injection, permissão mínima, aprovação humana e trilha de auditoria.12 aulasProjeto final: Assistente financeiro com aprovação
  6. 06Produção: custo, latência e operaçãoSistema barato, rápido e observável: tracing, passos em paralelo, cache, cascata de modelos, plano B quando o provedor cai e uma stack sem amarra de fornecedor.14 aulasProjeto final: Pesquisa profunda com citações

Como cada trilha funciona

  1. 01

    Assista

    Cada aula abre com um vídeo curto. Narração em inglês, legenda em português.

  2. 02

    Leia e confira

    Logo abaixo do vídeo vem o material: diagrama, código e perguntas rápidas para checar o que ficou.

  3. 03

    Construa

    A trilha termina num projeto: você monta a arquitetura de um sistema real e os testes dizem se ela aguenta.

  4. 04

    Comprove

    Passou no projeto, o certificado sai na hora, assinado e verificável, pronto para o LinkedIn.

Entrevistas

Preparação para entrevista de AI engineer

Os temas que caem em entrevista de engenharia de IA e ainda não estão numa trilha: sinais de problema, refatorações, padrões de projeto e casos de system design. Use como revisão antes da conversa técnica.

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